Блог FlowLink

Безопасность AI-агентов — это комплекс мер, ограничивающих автономные действия искусственного интеллекта на уровне операционной системы и сети. Без policy enforcement инструменты вроде Cursor или Claude Code могут удалить данные, утечь credentials или исчерпать бюджет за секунду. FlowLink решает эту задачу через eBPF-мониторинг на уровне ядра, OPA/Rego-политики для MCP-шлюза и zero-trust архитектуру, позволяя безопасно запускать AI-агентов в продакшене без ущерба для инфраструктуры.

Практические руководства по безопасности AI-агентов, защите серверов от Cursor/Claude Code/GitHub Copilot и governance для autonomous systems.

CursorAI SecurityPolicy Enforcement

Как защитить Cursor от разрушительных команд — полное руководство по AI Agent Security

Cursor может удалить продакшен-базу данных за секунду. Узнайте, как настроить policy enforcement и eBPF shield для защиты серверов от AI-ассистентов.

28 июня 2026 г.

Prompt InjectionLLM SecurityOWASP

Защита от prompt injection: 12 рабочих техник для AI-агентов в 2026

Каталог из 12 техник защиты от prompt injection и jailbreak для AI-агентов (Cursor, Claude Code, Copilot): instruction-data separation, regex/guard-фильтры, OPA least-privilege, canary-токены, structured output, eBPF/seccomp sandbox, dual-control, budget-governor, context grounding, runtime-мониторинг, red-teaming. С матрицей эффективности и примерами атакующих промптов.

27 июня 2026 г.

Claude CodeProduction SecurityMCP

Безопасный Claude Code в продакшене: 5 уровней защиты AI-агентов

Claude Code — мощный инструмент, но без governance он опасен. Разбираем 5 уровней защиты: от MCP policies до eBPF kernel monitoring.

25 июня 2026 г.

Связанные:Как предотвратить утечку credentials через MCP — защита…Безопасность MCP: 10 лучших практик настройки Model Con…

ComparisonToolsBuying Guide

Сравнение 8 инструментов защиты AI-агентов 2026: Lakera, Guardrails, FlowLink и другие

Сравнение 8 AI security tools по 12 критериям: Lakera Guard, Guardrails AI, Rebuff, LLM Guard, Promptfoo, HiddenLayer, Robust Intelligence и FlowLink. Установочные команды, конфиг-сниппеты, итоговая таблица и сценарный гайд «что выбрать» — от Python RAG до автономных coding-агентов на eBPF.

24 июня 2026 г.

MCPCredentialsSecurity

Как предотвратить утечку credentials через MCP — защита API ключей и токенов

MCP (Model Context Protocol) открывает доступ AI-агентов к вашим credentials. Узнайте, как настроить credential vault и policy engine для защиты.

22 июня 2026 г.

Связанные:Безопасный Claude Code в продакшене: 5 уровней защиты A…Безопасность MCP: 10 лучших практик настройки Model Con…

MCPBest PracticesConfiguration

Безопасность MCP: 10 лучших практик настройки Model Context Protocol

Production-чек-лист hardening'а Model Context Protocol из 10 настроек: scopes, allowlist tools, systemd-sandbox, eBPF shield, credential vault, аудит-журнал, OPA/Rego policy, бюджетный governor, SLSA-provenance, таймауты и circuit breaker. С готовым .mcp.json, systemd-unit'ом и Rego-политикой.

21 июня 2026 г.

Связанные:Безопасный Claude Code в продакшене: 5 уровней защиты A…Как предотвратить утечку credentials через MCP — защита…

MonitoringHealth ChecksAuto-Recovery

Мониторинг активности AI-агентов на сервере: метрики, алерты и auto-recovery

Как отслеживать 12 ключевых метрик здоровья AI-агентов, настраивать heartbeat и автоматическое восстановление при сбоях.

19 июня 2026 г.

Zero TrustArchitectureNIST

Zero Trust для AI-агентов: применяем NIST 800-207 к автономным системам

Применяем пять пиларов Zero Trust из NIST 800-207 (identity, device, network, app/workload, data) к автономным AI-агентам: SPIFFE/SPIRE workload-identity, mTLS на MCP-соединениях, OPA/Rego как Policy Decision Point, eBPF-постура, контроль RAG/секретов/бюджета + эталонная архитектура FlowLink и план внедрения за 90 дней.

18 июня 2026 г.

Budget ControlLLM APICost Optimization

Budget governor для LLM API: контроль расходов на AI-вызовы без потери функциональности

LLM API счета растут экспоненциально. Узнайте, как настроить budget governor для контроля расходов при сохранении полной функциональности AI-агентов.

16 июня 2026 г.

RAGVector DBData Security

Безопасность RAG: 6 векторов утечки данных через векторные базы и как их закрыть

Attack-surface анализ retrieval-конвейера RAG: анатомия пайплайна (docs→chunks→embeddings→vectorDB→retriever→LLM), шесть векторов утечки (retrieval leakage, data poisoning, metadata-filter bypass, cross-tenant breach, embedding API/key leak, embedding inversion) и архитектура защиты на pgvector/Qdrant с OPA Rego и eBPF-shield.

15 июня 2026 г.

Compliance152-ФЗAudit

Аудит ИИ и 152-ФЗ: какие события логировать и как строить hash-chain журнал

Technical compliance-гайд: нормативная база 152-ФЗ/ФЗ-149 + приказы ФСТЭК №17/№21, таблица из 12 обязательных классов audit-событий, реализация tamper-evident hash-chain журнала на Rust (HMAC-SHA256 + anchoring + Merkle), retention hot/warm/cold с WORM и geo-fencing на Rego, и чек-лист соответствия из 15 пунктов.

12 июня 2026 г.

Готовы защитить свои AI-агенты?

Начните с бесплатного аудита безопасности ваших AI-инструментов. Мы покажем уязвимости и предложим решения.

Получить бесплатный аудит